Liman kantarlarının verimli çalışması: Birden fazla araç tipinin ve sık tartımın sorunlu noktalarının çözülmesi
I. Vaka Arka Planı: Port Tartımının Sorunlu Noktaları ve Akıllı Talepleri
Bir lojistik merkezi olarak limanın her gün konteyner kamyonları, dökme yük kamyonları ve tehlikeli kimyasallara sahip araçlar gibi 20'den fazla araç türünü elleçlemesi gerekiyor. Geleneksel manuel tartım üç büyük zorlukla karşı karşıyadır: çoklu-araç tanımlamada düşük verimlilik, sık tartımın neden olduğu tıkanıklık ve veri izlenebilirliğindeki zorluk. Örnek olarak belirli bir uluslararası limanı ele alalım.
2024 verileri, manuel tartım için sürücülerin inip kaydolmasını ve tartıcıların verileri manuel olarak girmesini gerektirdiğini gösteriyor. Tek bir yolculukta harcanan süre 12 dakikayı aşıyor. Yoğun saatlerde liman bölgesinde 5 kilometreden fazla sıkışıklığa neden oluyor ve bu da yıllık 12 milyon yuan'ın üzerinde kayıpla sonuçlanıyor.
"Liman Akıllı İnşaat Spesifikasyonlarının" uygulanmasıyla birlikte işletmelerin acilen "birden fazla araç türünün otomatik olarak tanınmasını + yüksek-frekanslı hızlı tartımı" destekleyen bir liman kantarı çözümüne ihtiyacı var.
WEIGHTWORTH kamyon kantarı"Gözetimsiz plaka tanıma + otomatik tartım + kapı bağlantısı" teknolojisi, endüstriyel ekipmanların işletme ve bakımının yanı sıra tedariki için de en iyi seçim haline geldi.
II.Çözüm: Sektörün Sorun Noktalarına Yönelik Üçlü Yenilik
İnsansız Plaka Tanıma ve Otomatik Tartım
AI plaka tanıma teknolojisini kullanarak, konteyner kamyonları ve dökme yük kamyonları da dahil olmak üzere 20'den fazla araç türünün %99,9 doğruluk oranıyla otomatik olarak tanınmasını destekler. Her araç için tartım süresi 8 saniyeye düşürülür.
Araç Yükü Değişikliklerinin Gerçek Zamanlı-İzlenmesi için Dinamik Tartım Teknolojisi
Hata %0,1 (ulusal standart %0,2) dahilinde kontrol edilerek aşırı yükleme riskleri etkili bir şekilde önlenir.
Bariyer Kapısı Bağlantısı ve Otomatik Yükseltme
Kantar ve bariyer kapısı sistemleri kusursuz bir şekilde entegre edilmiştir. Araç tartıldıktan sonra bariyer kapısı otomatik olarak yükselerek manuel müdahaleye gerek kalmadan geçişe olanak tanır ve geçiş verimliliğini %60 artırır.
Tam İşlem Otomasyonu için 4G/5G Ağı Üzerinden{0}Gerçek Zamanlı Veri Yükleme
Veriler,{0}}4G/5G ağları aracılığıyla gerçek zamanlı olarak yüklenir ve tartımdan serbest bırakma ve ödemeye kadar tam süreç otomasyonunu destekler.
Kapalı kontrol kabini otomatik temizleme sistemi ile bağlantılıdır.
Kapalı kontrol kabini, IP68 koruma derecesine sahiptir ve tuz sisi ve aşındırıcı gazların girmesini önlemek için patlamaya- dayanıklı elektrik bileşenlerini içeride entegre ederek temel bileşenlerin güvenliğini sağlar.
Otomatik temizleme sistemi, toz ve artık maddelerin ekipmanı aşındırmasını önlemek ve bakım nedeniyle aksama süresini azaltmak için her tartımdan sonra durulama için yüksek-basınçlı su tabancasını çalıştırır.
III. Uygulama Süreci: Aşamalı dağıtım ve hızlı uygulama
Gereksinim analizi aşamasında, WEIGHTWORTH ekibi,-liman alanının yerinde incelemesini iki hafta içinde tamamladı, çoklu-araç tanımlama çözümünü ve-hile önleme stratejisini özelleştirdi ve araçların kantara tam olarak yüklenmemesi ve tekrarlanan tartım gibi yüksek-frekans risk senaryolarını belirledi.
1.Donanım yenileme aşaması:Kantar sensörünün yükseltilmesini ve kapı sisteminin kurulumunu 5 gün içinde tamamlamak için modüler tasarımı benimseyin ve işlemleri etkileyebilecek üretim durmalarını önleyin.
2.Yazılım hata ayıklama aşaması:Basınç testleri aracılığıyla günde 5.000 aracın tartım senaryosunu simüle edin, plaka tanıma algoritmasını optimize edin ve doğruluk oranını %99,9'a yükseltin. Aynı zamanda otomatik veri senkronizasyonunu sağlamak için liman yönetim sistemine bağlanır.
3.Eğitim aşaması:Operasyon ve bakım personeli için katmanlı eğitim düzenleyin. Değerlendirmede %100 geçme oranıyla iki hafta içinde tüm personelin bağımsız çalışmasını sağlayın.
IV. Uygulama Sonuçları: Verimlilik ve Uyumlulukta İkili İyileştirmeler
Verimliliğin Artırılması:Araç başına tek tartım süresi 12 dakikadan 8 saniyeye düşürüldü, araçların günlük işlem kapasitesi ise 300'den 2.500'e çıkarıldı. Tartım verimliliği %60 arttı (3 ay içinde elde edildi).
Maliyet Optimizasyonu:15 kantar operatörü ortadan kaldırıldı ve bu sayede işçilik maliyetlerinde yıllık 2 milyon yuan tasarruf sağlandı; otomatik temizleme sistemi bakım maliyetlerini %40 oranında azaltmıştır.
Risk Yönetimi:Hile-önleme sistemi anormal verilere 89 kez müdahale etti ve yıllık 5 milyon yuan'ı aşan kayıpları kurtardı; veri gecikmesi sorunu tamamen çözülmüş olup, ödeme döngüsü 3 güne kısaltılmıştır.
Yönetim Yükseltmesi:Çoklu{0}araç verilerinin gerçek-zamanlı toplanması, genel merkez raporlarının oluşturulma süresi 3 günden 1 saate düşürüldü ve-karar alma verimliliği %80 arttı.
V. Özet: WEIGHTWORTH Taşıt Kantarlarının Adaptasyon Değeri
WEIGHTWORTH kamyon kantarları, üç yenilikle liman endüstrisi için "verimli, uyumlu ve akıllı" bir tartım yönetim sistemi yarattı: insansız plaka tanıma, otomatik tartım ve kapı bağlantısı.
Çoklu-model tanıma, yüksek-frekanslı tartım, veri izlenebilirliği ve diğer işlevleri, endüstriyel ekipmanın işletme ve bakımının yanı sıra satın alma ihtiyaçlarını da tam olarak karşılar. Bu vaka, benzer senaryoların çoğaltılması ve desteklenmesi için tekrarlanabilir bir çözüm sağlayan "Liman İstihbaratı Gösterim Projesi" için seçilmiştir.
